ChatGPTと生成AIについてビジネスリーダーが知るべき5つのこと

メタバースを実現するAIに関する基礎知識

KGCompany社は、ソーシャルメディアとバーチャルリアリティに特化した企業というイメージがありますが、人工知能（AI）研究にも進出しています。これは、「ディープラーニングのゴッドファーザー」と呼ばれるYannLecan氏を、同社のAI研究所のチーフAIサイエンティストに任命したことからも明らかです。
この事業体のAI研究の特長は、「メタバースのためのAI（実現するためのAI）」を後押しすることです。
メディアジャガーノート「Facebook」は2021年10月に自分たちをMetaと名付け、仮想空間に決定的な投資をすると述べ、Metaverseのアイデアにスポットを当てました。
では、そもそもメタバースとは何を意味するのでしょうか。具体的に見ていきましょう。

メタバースとは何か

経済産業省の「仮想空間の今後の可能性と課題に関する調査分析事業報告書」（2022年1月21日公表）では、「生産者から購入者までさまざまな領域のサービスやコンテンツを単独で仮想空間内に結びつける」プラットフォームであるとされています。したがって、ここでいう「メタバース」とは、「複数の人が入り込み、共同で利用できる仮想空間」を意味します。

メタバースの市場動向

メタバースAIの領域に踏み込む前に、メタバースに関連する現在の市場動向を見ることから始める必要があります。
2021年12月1日にBloombergが発表した記事によると、XRビジネスは2020年に4787億ドルの価値があり、2024年には7833億ドルの金額までCAGR13.1％で急増すると予測されています。

メタバースとAIの関係性

メタバースは、AIから独立した新しい技術として語られることが多いですが、両者の融合は、仮想空間へのさらなる深化を意味するとも言えます。
GAN（AversarialGenerativeNetworks）などの機械学習を用いることで、デザイン経験のない人でも自分のアバターを作ることができ、その結果、仮想空間の中に別の惑星や巨大な経済圏が誕生する可能性がある点も重要です。
すでに、EpicGames社は、誰もが簡単に作れる精度の高いアバターを作成する「METAHUMANCREATOR」を開発しました。

メタバースに求められるAIの役割

メタバースの実現には、人工知能（AI）が欠かせないと考えています。そのためにAIが行う役割として以下の４つが挙げられます。

ITシステムの自動管理

ユーザーのインタラクションを常に処理し、システム全体をアップデートするメタバースの構築には、AIOpsが不可欠です。
また、既存の監視、アラート、ログ管理ツールにAI技術を統合することで、システムのパフォーマンスと安定性を向上させることができます。
こうすることで、潜在的な問題をよりよく検出し、修復を自動化し、インシデントがアプリケーションのパフォーマンスに与える影響を低減することができます。

また、機械学習アルゴリズムを用いたAIは、利用パターンに応じてほぼリアルタイムでコンピューティングパワーやストレージスペースを増減させることで、メタバースにおける基盤技術スタックの最適化を実現します。
こうした自動化によって、メタバースの需要に十分対応することができるようになります。

コンテンツ制作のサポート

AIは、メタバース内部でのコンテンツ作成を可能にするために使用することができます。ダイナミックで没入感のあるメタバースには、ユーザーからコンテンツを創造できることが重要です。
テキストや画像の生成など、AIを活用したコンテンツ作成技術はますます一般的になっています。
AIを活用することで、リアルな質感や素材、アニメーションの作成をサポートし、ユーザー体験をさらに充実させることができます。AIが生成するコンテンツによって、ユーザーにより豊かで深い体験を提供することができるのです。

スマートコントラクト

メタバース内では、ユーザー間でデジタル資産の交換が活発に行われます。
これには、人気が高まっているNFT（Non-FungibleToken）も関連しており、AIはこのようなCtoCの取引を安全かつ自動的に処理するためのスマートコントラクトの実行に使用することができます。
またAIは、トランザクションの検証や支払いの確実な受け取りなど、さまざまなタスクを実行することができ、パターン認識により、潜在的な不正行為を検出することも可能です。

ユーザー毎のパーソナライズ

パーソナライズされたメタバース体験を実現するためには、パーソナライゼーションが重要な要素となります。
メタバースにおけるユーザーのパーソナライズされた体験を実現するために、AI技術を活用することができます。
AIを使用して、ユーザーの行動からユーザーの興味を検出し、その結果、インターフェースをパーソナライズし、ユーザーへのレコメンデーションをカスタマイズすることができます。
こうすることで、より魅力的で没入感のあるメタバースを構築することができます。

メタバースを日常的に使うための取り組み

このイベントは、メタバースという企業の壮大な目標を達成するために必要なAI技術を示すことを目的としています。本イベントでは「メタバースのためのAI」の具体的な内容として、次章でお伝えする、翻訳システムのサポートを受けられない、あるいは文字を書けない世界人口の約半数に翻訳AIを提供することで「言葉の壁」を取り除く事例が紹介されました。他にも人間との会話をよりスムーズにする会話AIを構築することで人間とデバイスの相互作用を強化する構想やInstagramの投稿の採点方法を説明するAIシステムカードツールの提供、ジョージア工科大学と協力して機械学習を教育するオンライン学習プラットフォーム「AILearningAlliance」の設立などが挙げられました。これは、YannLecanの提案によるものです。

KGCompanyによるAI開発の成果

「InsidetheLab」における発表内容をまとめた記事によると、「メタバースのためのAI」の詳細は以下の通りです。今回は、MetaのAI開発の成果を紹介します。

多言語機械翻訳ができる「NLLB-200」

KGCompanyは、NeuralLanguageLibraryBuilder-200（NBLL-200）システムの導入により、「言語の壁」の解消を目指します。NBLLB-200は、世界で広く話されている多くの言語のうち、文字を持たない言語や既存の翻訳システムでサポートされていない言語のための多言語機械翻訳システムを構築するためのAIプラットフォームです。
本プラットフォームは、入力のデコードと出力のエンコードにニューラル機械翻訳層を提供します。
このプラットフォームでは、1つのソース言語から複数のターゲット言語へのデータセット全体を作成することが可能です。
また、この技術により、複数のデバイスでリアルタイムの翻訳が可能になります。

自然な会話をする「ProjectCAIRaoke」

KGCompanyは「ProjectCAIRaoke」として知られる自然な会話のための技術も発表しました。
この技術は、複雑なユーザーの質問を理解し、それに対応するために、いくつかの最先端のAIアプローチを適用しています。
まず、自然言語処理（NLP）システムがユーザーのクエリの意図を解釈し、次に、ディープラーニングモデルが単語の埋め込みを利用してクエリを解釈し、続いてシーケンスツーシーケンス（seq2seq）モデルで最終的な応答を生成します。
この技術には、ユーザーの感情を検出する感情認識モジュールも含まれており、AIとの自然な会話を可能にしています。

音響関連のAI

最後にKGCompanyは、多言語を認識し、3000以上の普遍的な音を正確に検出できる音響関連のAI技術も発表しました。
この技術は、主に動画字幕生成、動画注釈、音声処理など、音に基づく視覚認識タスクに使用されます。
このAIは、異なる顔を区別して、オーディオビジュアル信号からシーンや感情を検出することもできます。

まとめ

メタバースとAIを融合させることで、現実世界では難しかった活動をデジタル領域で実行し、ビジネスチャンスを生み出すことが想定されます。
また、AIとメタバースの融合は、テクノロジーとの関わり方を大きく変える可能性を秘めています。
さらに、私たちと同じように、行動するリアルなアバターの作成、仕事や日常生活でのAIとの関わり、さらには仮想空間での五感の再現など、人々の時間の過ごし方に新しい可能性を展開することも予想されます。
今後もAIとメタバースの現代社会への融合に引き続き注視していき、いち早くビジネスへの活用を進めていきましょう。

弊社KG Companyはプログラムを独自開発して製作し、合理的な価格でサービスを提供しています。 価格だけでなく、商品のクオリティを最優先に考えて製作しています。

海外クライアントウェブサイトのアプリ関連依頼を主な業務とし、ウェブサイトとアプリを開発·運営しています。

人工知能アプリ - チャットボット - ChatGPTアプリを開発 - 279万円（税込)

人工知能チャットボット、イメージ生成

会員機能
人工知能チャットボット、イメージ生成。
ご希望の機能を追加
PlayStore/App Storeに配布
作業日-93日
修正回数-3回

サービスの説明

人工知能AIアプリの開発です
人工知能AI-GPT.ChatGPT、画像自動生成およびその他の人工知能モデルを基にしたアプリ開発です。
対話型人工知能チャットボット、人工知能イメージ作成、翻訳、文章要約、文書作成などのウェブ/アプリ制作です。
基本ソースが用意されているため、迅速に人工知能(GPT&ChatGPTなど)のアプリを開発することができ、会員/掲示板/チャット/プッシュ通知機能をアプリに追加します..
特にご希望の機能があれば追加も可能です。
開発されるアプリは基本的にアンドロイドとiosで、グーグルプレイストアとiosに配布することまで含まれています。

サービス提供の手続

1、企画(ストーリーボード)に基づき、相談して機能を定義します。
2, 製作して臨時配布(作業が始まる時、まず配布から始めます)
3、依頼者と一緒に機能検証を行います。
4、フィードバックを受け付けます。
5, 30%残金を確認した後、ソース(またはプロジェクト)をお渡しします。

依頼者の準備事項

1.グーグルのメールアドレスが必要です
2.ウェブサービスにドメインが必要です
3.Android開発者アカウント(Androidアプリ配布)
4.ios開発者アカウント(iosアプリ配布)
5その他必要な事項はプロジェクト進行前にお知らせします。

三井住友銀行

築地支店
普通7634126

アリンエ-アイ オバタカズテル

頭金70%
残金30%（完成して確認が取れた場合）

修正および再進行

作業期間内(作業終了前)に作業(結果)物に対する意見をおっしゃってください。

デザイン及び機能修正回数は、作業終了日前までにお知らせください。合計5回まで修正(変更)要請が可能です。

作業終了期間が経過した後、デザインを送っていただくか、機能変更を要請されると、再度作業を行う必要がありますので、追加契約を通じて進める必要があります。

キャンセル及び払い戻しポリシー

払戻基本

1. 専門家と依頼者の相互協議の下、請約撤回および払い戻しが可能です。
2. 作業が完了した後、または資料、プログラムなどのサービスが提供された後は払い戻しできません。
(消費者保護法17条2項の5条。用役または「文化産業振興基本法」第2条第5号のデジタルコンテンツの提供が開始された場合に該当)

専門家の責任事由

1. 専門家の責に帰すべき事由により、当初約定していたサービス未履行または普遍的な観点から深刻に誤って履行した場合、決済金額全体の払い戻しが可能です。

依頼者の責任事由

1. サービス進行中に依頼者の責に帰すべき事由により払い戻しを要請する場合、使用金額を以下のように計算した後、総額の10%を差し引いた払い戻しとなります。

総作業量の1/3経過前:すでに納付している料金の2/3該当額
総作業量の1/2経過前:すでに納付している料金の1/2該当額
総作業量の1/2経過後:返却しません

Webベースのオンライン仮想展示館/展示会を構築します。3D/VR (770万円(税込)

ウェブベースの仮想展示館(中大型製作)

仮想空間:空間は協議して製作します
展示の詳細説明:11個以上
PCウェブ/モバイルウェブの両方に対応しています
作業日-35日
修正回数-2回

サービスの説明

学校教室、講堂、体育館などの空間、展示館、科学館、美術館、博物館空間など多様な空間を別途のプログラムなしにウェブとモバイルでパノラマを見て鑑賞し、自由に他のウェブサイトとラインなどの小説サービスに共有して展示できるウェブ基盤パノラマVRサービスを構築します。
サービス提供の手続きです
企画案(展示目的/コンセプト/空間/展示対象物/日程)を共有します
企画案が用意されていない場合、相談時の協議内容を基本業務バージョンで協議します。
1、最初の相談はオンライン(Zoom)で可能です。
2、開発範囲、期間などを協議決定します
3. 中間結果物を共有 (期限の中間日に共有をお知らせします)
4 修正要求を反映してください
5、最終結果を確認する際は残高を入金してからお渡しします

依頼者の準備事項

1、展示目的とコンセプト

例）企業製品広報、科学館、体験館など目的とコンセプト(サイバー空間感じ、実物美術館ギャラリー感じ、モダンな空間、野外公園、夜間市場など)を決めてください。
2、仮想展示スペースを決定します
実物空間を360度撮影して使用するか、仮想空間として製作するかを決めていただければ、迅速に進行されます。
3、展示対象物です
展示品の場合パンフレットを、企業の技術など無形の場合、ビデオ（ユーチューブ、ビーメオなど）をお持ちでしたらリングトをお知らせください。

完了期限

お客様が必要な日付を指定していただければ、作業日を調整いたします。

修正および再進行

無償修正要請時点

1) 中間進行を共有します
2)最終的には前月の後です

無償修正範囲
パッケージ別指定修正回数